Iniciar sesión/RegistrateUser centerTiempos:0Tarea recienteInviteIniciar sesiónLanguage简体中文English日本语EspañolFrancésAPIPrecioundefinedHili PhotoEnhance es una herramienta de retoque y reparación de fotografías que utiliza algoritmos de inteligencia artificial para colorear automáticamente fotografías en blanco y negro, reparar fotografías antiguas y optimizar fotografías borrosas desenfocadas.
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colorear fotos en blanco y negro Reparación de rayado 去雾化
Amplificación sin pérdidas
Exhibición del caso
mejorar la foto en color
colorear fotos en blanco y negro
colorear fotos en blanco y negro
mejorar la foto en color
Problema comun
Preparación antes de la reparación 1. Gire la foto al ángulo correcto y corte los bordes inútiles, lo que puede mejorar en gran medida el efecto de reparación de IA.

2. La foto que ya está en color NO necesita ser coloreada nuevamente: como la reparación de IA es una restauración algorítmica, será diferente de la imagen original y será inconsistente con la imagen original después de que se vuelva a colorear. Por lo tanto, se recomienda que las fotografías en color no necesiten ser coloreadas.
3. Después de pagar, puede descargar la imagen completa sin marca de agua en alta definición. El pago significa que ha aceptado el efecto de la imagen de comparación. La misma foto (foto del mismo formato, tamaño) solo necesita pagar una vez. Si la foto no entra en su álbum de fotos después de que se muestra, mantenga presionada manualmente la foto para guardarla en su álbum de fotos. Si aún no puede guardarlo, agregue nuestro grupo QQ (623946846) para obtener ayuda.
¿Qué es la reparación de la IA? La reparación de fotos por IA es el uso de tecnología de inteligencia artificial para reparar imágenes, haciendo que las imágenes antiguas brillen con nueva vitalidad. Por ejemplo, antes de la década de 1980, muchos videos y fotos estaban en blanco y negro. La tecnología de reparación de IA se puede utilizar para reparar fotos antiguas en blanco y negro con imágenes amarillas y borrosas, y las fotos antiguas en blanco y negro se pueden restaurar en fotos digitales en color. También puede utilizar la tecnología AI para complementar los detalles de las fotos originalmente borrosas para restaurar fotos de alta definición.
¿Cuál es el principio de la reparación de fotos con IA? La IA aprenderá y recordará automáticamente el color de esta información clave, como las hojas son verdes, los rostros humanos son el color de la piel, etc. Por lo tanto, puede comenzar rápidamente a colorear escenas en fotografías en blanco y negro. La IA aprende a través de algoritmos y el entrenamiento de una gran cantidad de imágenes existentes. Primero, realice la segmentación de la imagen en la foto para distinguir los objetos emblemáticos. Por ejemplo, árboles, cielo, rostros humanos, ropa ... Aunque es difícil ser perfecto, las fotos antiguas restauradas aún pueden dar muchas sorpresas a la gente.
PD: Debido a que la reparación de IA es la 'experiencia' del aprendizaje de algoritmos y el resultado de la deducción, será diferente de las fotos y escenas reales.
¿Qué tipo de foto es adecuada para la reparación de IA? Fotografías en blanco y negro, retratos borrosos, disparos a la cabeza, fotografías de medio cuerpo, etc.
¿Qué fotos no son adecuadas para la IA?? Dado que la nitidez de reparación de fotografías borrosas es principalmente para el entrenamiento de fotografías de personas, las fotografías de paisajes puros sin personas se pueden colorear, pero la nitidez no se puede reparar.
La photo originale est trop floue, ou le portrait de la personne sur la photo originale est trop petit, ou la photo elle-même est trop petite pour être réparée. …
Las imágenes de solo texto no se pueden reparar. Dado que no se ha realizado ningún entrenamiento especial para imágenes de solo texto, y no se han diseñado algoritmos específicos, es imposible reparar imágenes de solo texto.
¿Se puede reparar el video antiguo? Por supuesto, este es nuestro servicio corporativo, puede contactar huogang@hiliad.com
espectáculo de reparto

Bilibili:https://www.bilibili.com/video/BV13g41157hL
Youtube:https://www.youtube.com/watch?v=XtHbzENmb74
type people comic landscape
options defogging remove scratch
output 300DPI(for print)
type people photo comic image landscape
options defogging remove scratch AI colorize AI colorize(beta)
output 300DPI(for print)
background blue white red trans(cutout background)
options enhance face
output 300DPI(for print)
background gradient gray 新农合(渐变蓝)
options enhance face
output 300DPI(for print)
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Código de barrido Wechat 【Compra del paquete】
Refinamiento artificial
¡Hola, gracias por apoyar la optimización de fotos de alto brillo!Por favor, deje su información de contacto y nos pondremos en contacto con usted.
He leído y estoy de acuerdoDeclaración de servicio Submission
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PrecioAPI
3 foto = ¥49.8Expiry:one yearPrioritize:YESSize:6000pxOld repair:YESBatch:NOWechatRebate
10 fotos = ¥150Expiry:one yearPrioritize:YESSize:6000pxOld repair:YESBatch:YESWechatRebate
50 fotos = ¥400Expiry:one yearPrioritize:YESSize:6000pxOld repair:YESBatch:YESWechatRebate
200 fotos = ¥1000Expiry:one yearPrioritize:YESSize:6000pxOld repair:YESBatch:YESWechatRebate
Para precios más bajos, únase al grupo QQ (623946846) para consultar.
准备
1、线下付款,获取可上传图片次数
2、申请请求接口所需的third_code和secret_key
3、根据接口文档,接入服务
说明
1、按照图片上传次数扣费,上传失败不扣费
2、获取到的secret_key请妥善保管,不可外传
3、所有修复成功的图片本站将保留1小时后自动删除,如需持久化存储请下载至自有系统
接口说明
1、code=200固定为成功,code=9000固定为失败
2、code=9000时,如需进一步业务判断,可根据errno参数
接口url:http://sdkphoto.fangtangtv.com
1、图片上传接口
URL /api/third/photo/upload
Method POST
Header token: 加密生成的token,加密规则见附1
Params
field	type	required	commit
third_code	string	Y	线下申请的第三方标识third_code
repair_type	string	Y	sr:超分,sr;repair:超分+修复;sr,repair,colour:超分+修复+上色;bg:证件照换底色
file	file	Y	上传的文件file
rgb	string	N	当repair_type=bg时必传,色值格式:255,255,255(代表白色)
Curl
curl --location --request POST 'XXXXXX/api/third/photo/upload' \
--header 'token: XXXXX' \
--form 'repair_type="bg"' \
--form 'third_code="XXXXXX"' \
--form 'file=@"/Users/max/Downloads/7c7a7c7964e02f022c6e7aeae12c8786.jpg"' \
--form 'rgb="255,255,255"'
Response
field	commit
img_url	上传图片的url
mdf	图片的唯一标识
{
    "code": 200,
    "data": {
        "img_url": "https://photo.fangtangtv.com/static/img/6720978a-b256-49fc-b717-81efe6e298d8_out.jpg",
        "mdf": "40b37f58db153e5149f008421797714e"
    }
}
失败时(errno说明)
errno	commit
9999	请求参数token不合法
9101	剩余下载次数为0
9001	传入参数错误
9005	文件上传类型不支持
9006	上传失败
9009	图片异常,处理失败
{
    "code": 9000,
    "errno": 9005,
    "msg": "文件上传类型不支持"
}
2、图片修复状态查询
URL /api/third/photo/status
Method POST
Header token: 加密生成的token,加密规则见附1
Params
field	type	required	commit
third_code	string	Y	线下申请的第三方标识third_code
mdf	string	Y	文件唯一标识
Curl
curl --location --request POST 'XXXXXX/api/third/photo/status' \
--header 'token: XXXXX' \
--form 'mdf="XXXXX"' \
--form 'third_code="XXXX"'
Response(正常时)
field	commit
msg	描述
status	100:图片处理中;200:图片处理完成
{
    "code": 200,
    "data": {
        "msg": "图片处理完成",
        "status": 200
    }
}
Response(失败时)errno说明
errno	commit
9002	图片不存在
500	其他错误
{
    "code": 9000,
    "errno": 9002,
    "msg": "图片不存在,请确认图片是否上传成功"
}
3、图片下载
URL /api/third/photo/download
Method POST
Header token: 加密生成的token,加密规则见附1
Params
field	type	required	commit
third_code	string	Y	线下申请的第三方标识third_code
mdf	string	Y	文件唯一标识
Curl
curl --location --request POST 'XXXXX/api/third/photo/download' \
--header 'token: XXXXX' \
--form 'mdf="XXXXX"' \
--form 'third_code="XXXXX"'
Response(正常时)
field	commit
url	图片下载地址
{
    "code": 200,
    "data": {
        "url": "https://photo.fangtangtv.com/static/life_img/40b37f58db153e5149f008421797714e01100.jpg"
    }
}
Response(失败时)errno说明
errno	commit
9002	图片不存在
500	其他错误
{
    "code": 9000,
    "errno": 9002,
    "msg": "数据已失效,请重新上传"
}
4、剩余上传次数查询
URL /api/third/company/nums
Method POST
Header token: 加密生成的token,加密规则见附1
Params
field	type	required	commit
third_code	string	Y	线下申请的第三方标识third_code
Curl
curl --location --request POST 'XXXXX/api/third/company/nums' \
--header 'token: XXXXX' \
--form 'third_code="XXXXX"'
Response(正常时)
field	commit
code	第三方标识third_code
nums	剩余上传次数
{
    "code": 200,
    "data": {
        "code": "hiliad",
        "nums": 98
    }
}
Response(失败时)errno说明
errno	commit
9002	数据未找到
500	其他错误
{
    "code": 9000,
    "errno": 9002,
    "msg": "数据未找到"
}
附1、token生成规则
1、拿到服务方提供的secret_key,再生成一个当前时间戳time
    secret_key = 'hiliad'
    time = '1629962357'
2、secret_key + time,两字符串拼接,再md5,得到参数mds
    mds = hashlib.md5((secret_key + time).encode("utf8")).hexdigest()
    mds = '5484490c8e797dabe52af90ab8bd1e50'
3、最终的token等于 mds + ',' + time
    token = '5484490c8e797dabe52af90ab8bd1e50,1629962357'

注:生成的时间戳会在2分钟后失效,请每次请求接口都重新生成时间戳
Código de barrido WechatCompra del paquete