Hili retoque fotográficoIniciar sesión/RegistrateUser centerTiempos:0Tarea recienteInviteIniciar sesiónLanguage简体中文English日本语EspañolFrancésAPIPrecioHili PhotoEnhance es una herramienta de retoque y reparación de fotografías que utiliza algoritmos de inteligencia artificial para colorear automáticamente fotografías en blanco y negro, reparar fotografías antiguas y optimizar fotografías borrosas desenfocadas.
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Exhibición del caso
mejorar la foto en color
colorear fotos en blanco y negro
colorear fotos en blanco y negro
mejorar la foto en color
Problema comun
Preparación antes de la reparación 1. Gire la foto al ángulo correcto y corte los bordes inútiles, lo que puede mejorar en gran medida el efecto de reparación de IA.
2. La foto que ya está en color NO necesita ser coloreada nuevamente: como la reparación de IA es una restauración algorítmica, será diferente de la imagen original y será inconsistente con la imagen original después de que se vuelva a colorear. Por lo tanto, se recomienda que las fotografías en color no necesiten ser coloreadas. 3. Después de pagar, puede descargar la imagen completa sin marca de agua en alta definición. El pago significa que ha aceptado el efecto de la imagen de comparación. La misma foto (foto del mismo formato, tamaño) solo necesita pagar una vez. Si la foto no entra en su álbum de fotos después de que se muestra, mantenga presionada manualmente la foto para guardarla en su álbum de fotos. Si aún no puede guardarlo, agregue nuestro grupo QQ (623946846) para obtener ayuda.
¿Qué es la reparación de la IA?La reparación de fotos por IA es el uso de tecnología de inteligencia artificial para reparar imágenes, haciendo que las imágenes antiguas brillen con nueva vitalidad. Por ejemplo, antes de la década de 1980, muchos videos y fotos estaban en blanco y negro. La tecnología de reparación de IA se puede utilizar para reparar fotos antiguas en blanco y negro con imágenes amarillas y borrosas, y las fotos antiguas en blanco y negro se pueden restaurar en fotos digitales en color. También puede utilizar la tecnología AI para complementar los detalles de las fotos originalmente borrosas para restaurar fotos de alta definición.
¿Cuál es el principio de la reparación de fotos con IA?La IA aprenderá y recordará automáticamente el color de esta información clave, como las hojas son verdes, los rostros humanos son el color de la piel, etc. Por lo tanto, puede comenzar rápidamente a colorear escenas en fotografías en blanco y negro. La IA aprende a través de algoritmos y el entrenamiento de una gran cantidad de imágenes existentes. Primero, realice la segmentación de la imagen en la foto para distinguir los objetos emblemáticos. Por ejemplo, árboles, cielo, rostros humanos, ropa ... Aunque es difícil ser perfecto, las fotos antiguas restauradas aún pueden dar muchas sorpresas a la gente. PD: Debido a que la reparación de IA es la 'experiencia' del aprendizaje de algoritmos y el resultado de la deducción, será diferente de las fotos y escenas reales.
¿Qué tipo de foto es adecuada para la reparación de IA?Fotografías en blanco y negro, retratos borrosos, disparos a la cabeza, fotografías de medio cuerpo, etc.
¿Qué fotos no son adecuadas para la IA??Dado que la nitidez de reparación de fotografías borrosas es principalmente para el entrenamiento de fotografías de personas, las fotografías de paisajes puros sin personas se pueden colorear, pero la nitidez no se puede reparar. La photo originale est trop floue, ou le portrait de la personne sur la photo originale est trop petit, ou la photo elle-même est trop petite pour être réparée. … Las imágenes de solo texto no se pueden reparar. Dado que no se ha realizado ningún entrenamiento especial para imágenes de solo texto, y no se han diseñado algoritmos específicos, es imposible reparar imágenes de solo texto.
¿Se puede reparar el video antiguo?Por supuesto, este es nuestro servicio corporativo, puede contactar huogang@hiliad.com espectáculo de reparto
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Header token: 加密生成的token,加密规则见附1
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file file Y 上传的文件file
rgb string N 当repair_type=bg时必传,色值格式:255,255,255(代表白色)
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