ログイン/登録使用者残り回数:0最近のタスクInviteログアウトLanguage简体中文English日本语EspañolFrancésAPI価格undefinedHili PhotoEnhanceは、AIアルゴリズムを使用して白黒写真を自動的に色付けし、古い写真を修復し、ぼやけた焦点が合っていない写真を最適化する写真修復およびレタッチツールです。
画像のアップロード(複数の画像はオプションです)
上传照片将在24小时内自动删除,请及时下载修复结果
全て すべて削除 画像のアップロードを続ける
カラー写真を強調 清晰度修复 画质修复
身分証明書の背景色を変更 顔を強調する 尺寸放大
黒と白の写真を色付 傷のある修理 去雾化
ロスレス増幅
ケースショー
カラー写真を強調
黒と白の写真を色付
黒と白の写真を色付
カラー写真を強調
一般的な問題
修理前の準備 1. 写真を正しい角度に回転させ、無駄なエッジを切り取ります。これにより、AIの修復効果を大幅に向上させることができます。

2. すでにカラーになっている写真を再度カラーリングする必要はありません。AI修復はアルゴリズムによる復元であるため、元の画像とは異なり、再度カラーリングした後は元の画像と一致しなくなります。 したがって、カラー写真に色を付ける必要はないことをお勧めします。
3.支払い後、透かしのない画像全体を高解像度でダウンロードできます。 支払いとは、比較画像の効果に同意したことを意味します。 同じ写真(同じフォーマット、同じサイズの写真)は一度だけ支払う必要があります。 表示した後、写真がフォトアルバムに入らない場合は、手動で写真を長押ししてフォトアルバムに保存してください。 それでも保存できない場合は、QQグループ(623946846)を追加してください。
AI修復とは何ですか? 写真のAI修復は、人工知能技術を使用して写真を修復し、古い写真を新しい活力で輝かせます。 たとえば、1980年代以前は、多くのビデオや写真が白黒でした。 AI修復技術を使用して、古い白黒写真を黄色やぼやけた写真で修復したり、古い白黒写真をカラーデジタル写真に復元したりできます。 AIテクノロジーを使用して、元々ぼやけていた写真の詳細を補足して、高解像度の写真を復元することもできます。
AI写真修復の原理は何ですか? AIは、葉が緑、人間の顔が肌の色など、これらの重要な情報の色を自動的に学習して記憶します。したがって、AIは、白黒写真のシーンの色付けをすぐに開始できます。 AIは、アルゴリズムと多数の既存の画像のトレーニングを通じて学習します。 まず、写真に対して画像セグメンテーションを実行して、ランドマークオブジェクトを区別します。 たとえば、木、空、人間の顔、衣服...完璧にするのは難しいですが、復元された古い写真は、人々に多くの驚きを与える可能性があります。
PS:AI修復はアルゴリズム学習の「経験」であり、推論の結果であるため、実際の写真や実際のシーンとは異なります。
AIの修理にはどのような写真が適していますか? 白黒写真、ぼやけたポートレート写真、顔写真、半身写真など。
AIに適さない写真は何ですか? ぼやけた写真修復シャープネスは主に人物写真のトレーニング用であるため、人物のいない純粋な風景の写真に色を付けることはできますが、シャープネスを修復することはできません。
元の写真がぼやけているか、元の写真の人物のポートレートが小さすぎるか、写真自体が小さすぎて修復できません。
テキストのみの画像は修復できません。 テキストのみの画像に対して特別なトレーニングが実施されておらず、対象となるアルゴリズムが設計されていないため、テキストのみの画像を修復することは不可能です。
古いビデオを修復できますか? もちろん、これは私たちの企業サービスです、あなたはhuogang@hiliad.comに連絡することができます
キャストショー:

Bilibili:https://www.bilibili.com/video/BV13g41157hL
Youtube:https://www.youtube.com/watch?v=XtHbzENmb74
type people comic landscape
options defogging remove scratch
output 300DPI(for print)
type people photo comic image landscape
options defogging remove scratch AI colorize AI colorize(beta)
output 300DPI(for print)
background blue white red trans(cutout background)
options enhance face
output 300DPI(for print)
background gradient gray 新农合(渐变蓝)
options enhance face
output 300DPI(for print)
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すみません、高光写真の最適化をサポートしてくれてありがとうございます。連絡先を残してください。こちらから積極的に連絡します。
私はすでに読んで同意しましたサービス宣言 送信
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価格API
写真3枚 = ¥49.8有効期限:1年優先順位:YES画像サイズ:6000px古い写真の修理:YESバッチ処理:NOWechatRebate
写真10枚 = ¥150有効期限:1年優先順位:YES画像サイズ:6000px古い写真の修理:YESバッチ処理:YESWechatRebate
写真50枚 = ¥400有効期限:1年優先順位:YES画像サイズ:6000px古い写真の修理:YESバッチ処理:YESWechatRebate
写真200枚 = ¥1000有効期限:1年優先順位:YES画像サイズ:6000px古い写真の修理:YESバッチ処理:YESWechatRebate
低価格については、QQグループ(623946846)に参加して相談してください
准备
1、线下付款,获取可上传图片次数
2、申请请求接口所需的third_code和secret_key
3、根据接口文档,接入服务
说明
1、按照图片上传次数扣费,上传失败不扣费
2、获取到的secret_key请妥善保管,不可外传
3、所有修复成功的图片本站将保留1小时后自动删除,如需持久化存储请下载至自有系统
接口说明
1、code=200固定为成功,code=9000固定为失败
2、code=9000时,如需进一步业务判断,可根据errno参数
接口url:http://sdkphoto.fangtangtv.com
1、图片上传接口
URL /api/third/photo/upload
Method POST
Header token: 加密生成的token,加密规则见附1
Params
field	type	required	commit
third_code	string	Y	线下申请的第三方标识third_code
repair_type	string	Y	sr:超分,sr;repair:超分+修复;sr,repair,colour:超分+修复+上色;bg:证件照换底色
file	file	Y	上传的文件file
rgb	string	N	当repair_type=bg时必传,色值格式:255,255,255(代表白色)
Curl
curl --location --request POST 'XXXXXX/api/third/photo/upload' \
--header 'token: XXXXX' \
--form 'repair_type="bg"' \
--form 'third_code="XXXXXX"' \
--form 'file=@"/Users/max/Downloads/7c7a7c7964e02f022c6e7aeae12c8786.jpg"' \
--form 'rgb="255,255,255"'
Response
field	commit
img_url	上传图片的url
mdf	图片的唯一标识
{
    "code": 200,
    "data": {
        "img_url": "https://photo.fangtangtv.com/static/img/6720978a-b256-49fc-b717-81efe6e298d8_out.jpg",
        "mdf": "40b37f58db153e5149f008421797714e"
    }
}
失败时(errno说明)
errno	commit
9999	请求参数token不合法
9101	剩余下载次数为0
9001	传入参数错误
9005	文件上传类型不支持
9006	上传失败
9009	图片异常,处理失败
{
    "code": 9000,
    "errno": 9005,
    "msg": "文件上传类型不支持"
}
2、图片修复状态查询
URL /api/third/photo/status
Method POST
Header token: 加密生成的token,加密规则见附1
Params
field	type	required	commit
third_code	string	Y	线下申请的第三方标识third_code
mdf	string	Y	文件唯一标识
Curl
curl --location --request POST 'XXXXXX/api/third/photo/status' \
--header 'token: XXXXX' \
--form 'mdf="XXXXX"' \
--form 'third_code="XXXX"'
Response(正常时)
field	commit
msg	描述
status	100:图片处理中;200:图片处理完成
{
    "code": 200,
    "data": {
        "msg": "图片处理完成",
        "status": 200
    }
}
Response(失败时)errno说明
errno	commit
9002	图片不存在
500	其他错误
{
    "code": 9000,
    "errno": 9002,
    "msg": "图片不存在,请确认图片是否上传成功"
}
3、图片下载
URL /api/third/photo/download
Method POST
Header token: 加密生成的token,加密规则见附1
Params
field	type	required	commit
third_code	string	Y	线下申请的第三方标识third_code
mdf	string	Y	文件唯一标识
Curl
curl --location --request POST 'XXXXX/api/third/photo/download' \
--header 'token: XXXXX' \
--form 'mdf="XXXXX"' \
--form 'third_code="XXXXX"'
Response(正常时)
field	commit
url	图片下载地址
{
    "code": 200,
    "data": {
        "url": "https://photo.fangtangtv.com/static/life_img/40b37f58db153e5149f008421797714e01100.jpg"
    }
}
Response(失败时)errno说明
errno	commit
9002	图片不存在
500	其他错误
{
    "code": 9000,
    "errno": 9002,
    "msg": "数据已失效,请重新上传"
}
4、剩余上传次数查询
URL /api/third/company/nums
Method POST
Header token: 加密生成的token,加密规则见附1
Params
field	type	required	commit
third_code	string	Y	线下申请的第三方标识third_code
Curl
curl --location --request POST 'XXXXX/api/third/company/nums' \
--header 'token: XXXXX' \
--form 'third_code="XXXXX"'
Response(正常时)
field	commit
code	第三方标识third_code
nums	剩余上传次数
{
    "code": 200,
    "data": {
        "code": "hiliad",
        "nums": 98
    }
}
Response(失败时)errno说明
errno	commit
9002	数据未找到
500	其他错误
{
    "code": 9000,
    "errno": 9002,
    "msg": "数据未找到"
}
附1、token生成规则
1、拿到服务方提供的secret_key,再生成一个当前时间戳time
    secret_key = 'hiliad'
    time = '1629962357'
2、secret_key + time,两字符串拼接,再md5,得到参数mds
    mds = hashlib.md5((secret_key + time).encode("utf8")).hexdigest()
    mds = '5484490c8e797dabe52af90ab8bd1e50'
3、最终的token等于 mds + ',' + time
    token = '5484490c8e797dabe52af90ab8bd1e50,1629962357'

注:生成的时间戳会在2分钟后失效,请每次请求接口都重新生成时间戳
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