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coloriser des photos en noir et blanc Réparer Rayé 去雾化

Amplification non-destructive

Affichage de cas

améliorer la photo couleur

coloriser des photos en noir et blanc

améliorer la photo couleur

Problème commun

Préparation avant réparation 1. Faites pivoter la photo au bon angle et coupez les bords inutiles, ce qui peut grandement améliorer l'effet de réparation de l'IA.

2. La photo qui est déjà en couleur n'a PAS besoin d'être à nouveau colorée : comme la réparation AI est une restauration algorithmique, elle sera différente de l'image d'origine et elle sera incohérente avec l'image d'origine après avoir été à nouveau colorée. Par conséquent, il est recommandé que les photos en couleur n'aient pas besoin d'être colorées.
3. Après avoir payé, vous pouvez télécharger l'image complète sans filigrane en haute définition. Le paiement signifie que vous avez accepté l'effet de l'image de comparaison. La même photo (photo du même format, taille) ne doit payer qu'une seule fois. Si la photo n'entre pas dans votre album photo après son affichage, appuyez longuement manuellement sur la photo pour l'enregistrer dans votre album photo. Si vous ne pouvez toujours pas l'enregistrer, veuillez ajouter notre groupe QQ (623946846) pour obtenir de l'aide.

qu'est-ce que la réparation de l'IA ? La réparation de photos par l'IA est l'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle pour réparer les images, faisant briller les vieilles images d'une nouvelle vitalité. Par exemple, avant les années 1980, de nombreuses vidéos et photos étaient en noir et blanc. La technologie de réparation AI peut être utilisée pour réparer de vieilles photos en noir et blanc avec des images jaunes et floues, et les vieilles photos en noir et blanc peuvent être restaurées en photos numériques couleur. Vous pouvez également utiliser la technologie d'IA pour compléter les détails des photos floues à l'origine afin de restaurer des photos haute définition.

Quel est le principe de la réparation photo AI ？ L'IA apprendra et se souviendra automatiquement de la couleur de ces informations clés, telles que les feuilles sont vertes, les visages humains sont la couleur de la peau, etc. Par conséquent, elle peut rapidement commencer à coloriser des scènes sur des photos en noir et blanc. L'IA apprend grâce à des algorithmes et à l'apprentissage d'un grand nombre d'images existantes. Tout d'abord, effectuez une segmentation de l'image sur la photo pour distinguer les objets de repère. Par exemple, les arbres, le ciel, les visages humains, les vêtements... Même s'il est difficile d'être parfait, les vieilles photos restaurées peuvent encore réserver bien des surprises.
PS : Parce que la réparation de l'IA est "l'expérience" de l'apprentissage d'algorithmes et le résultat de la déduction, elle sera différente des vraies photos et des vraies scènes.

Quel type de photo convient à la réparation de l'IA ? Photos noir et blanc, portraits flous, portraits, photos demi-longueur.

Quelles photos ne conviennent pas à l'IA？ Étant donné que la netteté de réparation de photos floues est principalement destinée à la formation de photos de personnes, les photos de paysages purs sans personnes peuvent être colorées, mais la netteté ne peut pas être réparée.
La photo originale est trop floue, ou le portrait de la personne sur la photo originale est trop petit, ou la photo elle-même est trop petite pour être réparée.
Les images contenant uniquement du texte ne peuvent pas être réparées. Étant donné qu'aucune formation spéciale n'a été effectuée pour les images contenant uniquement du texte et qu'aucun algorithme ciblé n'a été conçu, il est impossible de réparer les images contenant uniquement du texte.

L'ancienne vidéo peut-elle être réparée ? Bien sûr, ceci est notre service d'entreprise, vous pouvez contacter huogang@hiliad.com
spectacle de casting

Bilibili：https://www.bilibili.com/video/BV13g41157hL
Youtube：https://www.youtube.com/watch?v=XtHbzENmb74

PrixAPI

3 photo = ￥49.8Expiry:one yearPrioritize:YESSize:6000pxOld repair:YESBatch:NOWechatRebate

10 photos = ￥150Expiry:one yearPrioritize:YESSize:6000pxOld repair:YESBatch:YESWechatRebate

50 photos = ￥400Expiry:one yearPrioritize:YESSize:6000pxOld repair:YESBatch:YESWechatRebate

200 photos = ￥1000Expiry:one yearPrioritize:YESSize:6000pxOld repair:YESBatch:YESWechatRebate

Pour des prix inférieurs, veuillez joindre le groupe QQ (623946846) pour consultation

准备

1、线下付款，获取可上传图片次数
2、申请请求接口所需的third_code和secret_key
3、根据接口文档，接入服务

说明

1、按照图片上传次数扣费，上传失败不扣费
2、获取到的secret_key请妥善保管，不可外传
3、所有修复成功的图片本站将保留1小时后自动删除，如需持久化存储请下载至自有系统

接口说明

1、code=200固定为成功，code=9000固定为失败
2、code=9000时，如需进一步业务判断，可根据errno参数
接口url：http://sdkphoto.fangtangtv.com

1、图片上传接口

URL /api/third/photo/upload
Method POST
Header token: 加密生成的token，加密规则见附1
Params
field	type	required	commit
third_code	string	Y	线下申请的第三方标识third_code
repair_type	string	Y	sr：超分，sr；repair：超分+修复；sr,repair,colour：超分+修复+上色；bg：证件照换底色
file	file	Y	上传的文件file
rgb	string	N	当repair_type=bg时必传，色值格式：255,255,255（代表白色）

Curl

curl --location --request POST 'XXXXXX/api/third/photo/upload' \
--header 'token: XXXXX' \
--form 'repair_type="bg"' \
--form 'third_code="XXXXXX"' \
--form 'file=@"/Users/max/Downloads/7c7a7c7964e02f022c6e7aeae12c8786.jpg"' \
--form 'rgb="255,255,255"'

Response

field	commit
img_url	上传图片的url
mdf	图片的唯一标识
{
    "code": 200,
    "data": {
        "img_url": "https://photo.fangtangtv.com/static/img/6720978a-b256-49fc-b717-81efe6e298d8_out.jpg",
        "mdf": "40b37f58db153e5149f008421797714e"
    }
}

失败时(errno说明)

errno	commit
9999	请求参数token不合法
9101	剩余下载次数为0
9001	传入参数错误
9005	文件上传类型不支持
9006	上传失败
9009	图片异常，处理失败
{
    "code": 9000,
    "errno": 9005,
    "msg": "文件上传类型不支持"
}

2、图片修复状态查询

URL /api/third/photo/status
Method POST
Header token: 加密生成的token，加密规则见附1
Params
field	type	required	commit
third_code	string	Y	线下申请的第三方标识third_code
mdf	string	Y	文件唯一标识

Curl

curl --location --request POST 'XXXXXX/api/third/photo/status' \
--header 'token: XXXXX' \
--form 'mdf="XXXXX"' \
--form 'third_code="XXXX"'

Response(正常时)

field	commit
msg	描述
status	100:图片处理中；200：图片处理完成
{
    "code": 200,
    "data": {
        "msg": "图片处理完成",
        "status": 200
    }
}

Response(失败时)errno说明

errno	commit
9002	图片不存在
500	其他错误
{
    "code": 9000,
    "errno": 9002,
    "msg": "图片不存在，请确认图片是否上传成功"
}

3、图片下载

URL /api/third/photo/download
Method POST
Header token: 加密生成的token，加密规则见附1
Params
field	type	required	commit
third_code	string	Y	线下申请的第三方标识third_code
mdf	string	Y	文件唯一标识

Curl

curl --location --request POST 'XXXXX/api/third/photo/download' \
--header 'token: XXXXX' \
--form 'mdf="XXXXX"' \
--form 'third_code="XXXXX"'

Response(正常时)

field	commit
url	图片下载地址
{
    "code": 200,
    "data": {
        "url": "https://photo.fangtangtv.com/static/life_img/40b37f58db153e5149f008421797714e01100.jpg"
    }
}

Response(失败时)errno说明

errno	commit
9002	图片不存在
500	其他错误
{
    "code": 9000,
    "errno": 9002,
    "msg": "数据已失效，请重新上传"
}

4、剩余上传次数查询

URL /api/third/company/nums
Method POST
Header token: 加密生成的token，加密规则见附1
Params
field	type	required	commit
third_code	string	Y	线下申请的第三方标识third_code

Curl

curl --location --request POST 'XXXXX/api/third/company/nums' \
--header 'token: XXXXX' \
--form 'third_code="XXXXX"'

Response(正常时)

field	commit
code	第三方标识third_code
nums	剩余上传次数
{
    "code": 200,
    "data": {
        "code": "hiliad",
        "nums": 98
    }
}

Response(失败时)errno说明

errno	commit
9002	数据未找到
500	其他错误
{
    "code": 9000,
    "errno": 9002,
    "msg": "数据未找到"
}

附1、token生成规则

1、拿到服务方提供的secret_key，再生成一个当前时间戳time
    secret_key = 'hiliad'
    time = '1629962357'
2、secret_key + time,两字符串拼接，再md5，得到参数mds
    mds = hashlib.md5((secret_key + time).encode("utf8")).hexdigest()
    mds = '5484490c8e797dabe52af90ab8bd1e50'
3、最终的token等于 mds + ',' + time
    token = '5484490c8e797dabe52af90ab8bd1e50,1629962357'

注：生成的时间戳会在2分钟后失效，请每次请求接口都重新生成时间戳